Yapay Zeka Sözlüğü: Geleceğin Dilini Öğrenin
Yapay zeka dünyası her gün yeni bir terimle karşımıza çıkıyor. Teknohaber.com olarak, karmaşık kavramları en basit haliyle sizin için özetledik.
1. LLM (Large Language Model – Büyük Dil Modeli)
Milyarlarca kelime ve metin verisiyle eğitilen, insan benzeri metinler üretebilen yapay zeka sistemleridir. (Örneğin: GPT-4, Claude 3, Gemini).
2. Generative AI (Üretken Yapay Zeka)
Mevcut verileri analiz etmekle kalmayıp; yeni metinler, görseller, videolar veya kodlar üretebilen yapay zeka dalıdır.
3. Prompt (İstem / Komut)
Yapay zekadan bir görev yapmasını isterken yazdığınız yönergelere denir. Yapay zekaya ne kadar iyi “prompt” verirseniz, o kadar kaliteli sonuç alırsınız.
4. Hallucination (Halüsinasyon)
Yapay zekanın, elinde veri olmamasına rağmen bir bilgiyi “uydurması” ve bunu çok emin bir şekilde sunması durumudur. Yapay zeka kullanırken en çok dikkat edilmesi gereken konudur.
5. Token (Belirteç)
Yapay zekanın metinleri işlerken kullandığı en küçük birimdir. Bir kelime bazen bir token, bazen birkaç token olabilir. (Yapay zeka modellerinin kapasiteleri genellikle “token sınırı” ile ölçülür).
6. Machine Learning (Makine Öğrenmesi)
Bilgisayarların açıkça programlanmadan, verilerdeki kalıpları kullanarak kendi kendilerine öğrenmelerini sağlayan alt daldır.
7. Deep Learning (Derin Öğrenme)
İnsan beynindeki sinir hücrelerinden esinlenen (Yapay Sinir Ağları), çok katmanlı ve karmaşık öğrenme süreçlerini ifade eder.
💡 Teknohaber İpucu:
Bu terimler sadece bir başlangıç! Yapay zeka projelerini incelerken bu kavramlara hakim olmak, teknolojinin nereye evrildiğini anlamanızı kolaylaştıracaktır.
